تحليل استجابات الذكاء الاصطناعي للأحداث السياسية العربية من منظور الدراسات الصحفية

الملخص

يروم البحث تفكيك الكيفية التي تؤطر بها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأحداث السياسية العربية، عبر مقاربة تنتمي إلى الدراسات الصحفية النقدية. اعتمد البحث تصميماً منهجياً مزدوجاً يجمع تحليل المضمون الكمي وتحليل الخطاب النقدي الكيفي وفق استراتيجية التثليث المنهجي. تكونت عينة البحث القصدية من 120 استجابة موزعة بالتساوي بين ثلاثة نماذج كبرى هي ChatGPT و Gemini و Claude Sonnet، تناولت خمسة ملفات سياسية عربية محورية. وقد جرى توليد الاستجابات عبر 40 سؤالاً نمطياً مصنفاً وفق ثلاثة مستويات: وصفي وتفسيري وتقييمي. كشفت النتائج بعد إخضاعها لاختبارات دلالة إحصائية (كاي تربيع)، عن هيمنة الإطار الأمني في استجابات النماذج الثلاثة بمتوسط بلغ 38.5%، مقابل حضور هامشي للإطار الديني والثقافي لم يتجاوز 6.8%. كما أظهر تحليل مصدرية المراجع أن 61.4% من المصادر المستحضَرة ذات منشأ غربي، بينما لم تتخط المصادر العربية نسبة 11.3%. كما كشف تحليل الخطاب عن توظيف مصطلح "الصراع" بدلًا من "الاحتلال" في 67% من الاستجابات المتعلقة بالقضية الفلسطينية. ويخلص البحث إلى وجود مؤشرات على تحيز خوارزمي يستلزم بناء معايير نقدية عربية لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي وتطوير نماذج لغوية تعكس التنوع المعرفي للمنطقة.